Data engineer

Požadujeme:
- Minimálně 3 roky zkušeností na pozici Data Engineer.
Velmi dobrou znalost SQL a zkušenost s programováním, ideálně v Pythonu.
- Praktickou zkušenost s cloudovými datovými sklady, například Snowflake, BigQuery, Redshift nebo obdobnými technologiemi.
- Zkušenost s tvorbou a údržbou ELT pipeline, datovým modelováním a orchestrace workflow.
- Schopnost pracovat samostatně, analyticky přemýšlet a srozumitelně komunikovat technická témata i s netechnickými kolegy.

Pro našeho klienta, mezinárodní technologickou společnost zaměřenou na vývoj softwarových řešení a digitalizaci firemních procesů, hledáme zkušeného Data Engineera.Čeká Vás práce na rozvoji moderní datové infrastruktury, budování datových pipeline a integraci dat z různých SaaS a podnikových systémů. Budete mít prostor podílet se také na návrhu datové architektury a rozvoji moderního data stacku.

Náplň práce:
- Návrh, vývoj a správa škálovatelných ETL/ELT pipeline pro data z různých zdrojů, včetně SaaS platforem, ERP, CRM a databází.
- Vývoj a správa datových modelů v cloudových datových skladech, například Snowflake, BigQuery, Redshift nebo Azure Synapse.
- Integrace dat ze SaaS platforem, například Salesforce, prostřednictvím API nebo nativních konektorů.
- Orchestrace datových workflow a rozvoj datového stacku s využitím nástrojů jako dbt, Airflow, Fivetran, Airbyte nebo obdobných technologií.
- Implementace datové kvality, monitoringu a alertingu a spolupráce s analytiky a BI týmem na datových strukturách pro reporting.

Nabízíme:
- HPP spolupráci v mezinárodním technologickém prostředí a možnost podílet se na rozvoji moderní datové infrastruktury.
- Flexibilní pracovní dobu a možnost částečného home office.
- 25 dní dovolené s možností postupného navýšení až na 30 dní.
- Široký systém benefitů včetně příspěvku na stravování, sport, vzdělávání, internet nebo penzijní spoření.
- Možnost workation nebo sabbatical, profesního rozvoje a práce s moderními datovými technologiemi.